数字经济时代，以人工智能、云计算、大数据为核心的智慧计算支撑着各行各业和社会的智慧化转型，各领域对计算力的需求与日俱增，“计算力就是生产力”已成为全球发展共识。

　　日前，浪潮信息联合全球知名科技市场研究机构国际数据公司（IDC）发布全球首个计算力指数的研究成果《2020全球计算力指数评估报告》，覆盖中国、美国、日本、德国、英国、法国、澳大利亚、巴西、俄罗斯和南非10个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持4个维度对各国计算力水平进行全面评估。

　　IDC中国助理副总裁周震刚在报告发布仪式上说，全球的数字化转型已进入倍增创新阶段，各个国家的数字经济占比将持续提升，预计5年后会占到主要国家整个经济的50%以上，计算力正在成为数字经济发展的核心驱动力。报告显示，计算力与经济增长紧密相关，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。

　　计算力指数是评估计算力与经济、数字经济相互拉动，共同发展的指数。美国以75分位列国家计算力指数排名第1位，中国以66分排在第2位，日本、德国、英国分别为55分、52分和47分。

　　对比2015年的评估结果，计算力指数增长最快的3个国家分别是中国、法国和日本。中国在衡量计算力指数的4大维度上均有显著的提升，平均年增幅接近30%。

　　AI计算能力和科学计算能力反映一个国家最前沿的计算能力。样本国家AI计算占整体计算市场的比例从2015年的7%增加到了2019年的12%，预计到2024年将达到23%。值得注意的是，中国的拉动作用最为显著，2015-2019年，在样本国家的AI计算市场支出增长中，有接近50%来自中国，而人工智能计算在中国占整个算力的比例达到了14%。

　　报告分析，这说明中国在战略层面对人工智能的重视，以及企业希望以人工智能为发展契机提升核心竞争力的迫切愿望。随着数据的激增和算法的日益复杂，AI算力将变得至关重要，对各个国家人工智能产业的发展具有极大的推动作用。

　　中国与美国的差距则主要体现在计算效率和应用水平方面，但随着中国云计算市场的快速发展，以及人工智能、物联网等新兴技术在各个行业的加速渗透，近几年中国大部分指标的增速均高于美国，IDC预测，中美两国整体计算力指数的差距预计会在未来几年进一步缩小。

　　本次评估中，全球计算力水平前5名的行业分别是互联网、制造、金融、政府和电信。制造业是全球计算力投入最大的传统行业，“制造业升级，计算力先行”是制造企业转型升级的必经之路。而相比全球，中国作为计算力指数排名第2的国家，其制造业的计算力水平与欧美和日本相比仍有差距。

　　周震刚分析，在制造业中，德、法等国家对于计算能力的应用和需求的规模不如中国，但应用效率比中国高，中国制造企业的数字化进程相对较慢，仍有很多企业没有完全数字化。现阶段国内制造业对于计算能力的要求更多来自消费制造业，如家电联网、智能家居等产品，但很多种工业生产线对物联网等新技术和计算力的应用还不是很足。

　　“在中国买服务器的第二行业大不是制造业而是金融，第三是通信。因为中国的大银行、大运营商是集中采购，而制造业数量多、规模小而散，我们没有办法像西方国家那样，每个行业每个地区都很均衡，企业都有钱投资IT。”浪潮信息副总裁张东说。

　　专家表示，推动中国全社会数字化转型，必须考量到大量的中小企业、中小政府和老百姓，需要把算力作为社会基础设施，由政府主导推动社会数字化转型，从而使行业区域不均衡得到缓解。这就需要更多规模化、普惠型的公共IT基础设施的支持。

　　报告提出，政府出台的新基建战略也会对企业数字化转型发挥极大的推动作用。IDC预测，新基建直接带动的ICT商机将超过1万亿元。其中，2020年中国数据中心基建投资规模预计达到1500亿元。在数字化转型的趋势下，算力中心将作为国家基础设施，发挥重要作用、实现普惠价值。政府将进一步展现统筹管理的作用，集聚算力、数据和技术，为中小企业赋能。

十大洞察，助推数字经济发展

● 洞察一：计算力是数字经济时代的核心生产力

报告表明，计算力与国家经济息息相关，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。追赶者国家算力指数每提升1个点，对GDP增长的拉动提高到1.5倍，而这个数字在领跑者国家为2.9倍。国家计算力指数越高，对GDP带动性越强。

● 洞察二：计算力指数国家排名，美国第一中国第二

美国以75分位列国家计算力指数排名第一，坐拥全球最多超大规模数据中心，这是美国算力的基础保障。中国获得66分位列第二，AI算力领跑全球。日本、德国、英国分别以55分、52分和47分位列第三至第五名。

中美两国在计算效率和应用水平方面仍有差距，但中国的各项指标增速均高于美国，随着云计算、AI、物联网等新兴技术的快速发展和行业渗透，中美两国的差距将进一步缩小。

● 洞察三：AI计算占比逐年增高，全球增长的AI计算支出50％来自中国

人工智能发展已经进入与行业深度融合的阶段，AI计算能力反映了一个国家最前沿的计算能力。中国和美国是AI算力支出占总算力支出最高的两个国家，占比均超过10％；尤其是中国，以14.1％的占比领跑所有样本国家，这说明中国在战略层面对人工智能的重视，及企业希望以人工智能为发展契机提升核心竞争力的迫切愿望。随着数据的激增和算法的日益复杂，AI算力将变得至关重要，对各个国家人工智能产业的发展具有极大的推动作用。

● 洞察四：新兴技术应用水平和计算能力越协同，计算力对经济的拉动效果越明显

新兴技术的投入与算力投入相关性极高，算力为新兴技术应用提供基础保障，新兴技术的发展进一步推动算力提升，其中物联网、人工智能和大数据的相关性最为显著，新兴技术和算力呈现相互拉动效应。

《报告》建议，领跑者国家应聚焦提高计算效率，在扩大数据中心规模的同时提高能效管理水平；追赶者国家应把重心放在计算能力和新兴技术发展进程的匹配上，加大AI计算投入，激发新兴应用红利；起步者国家，应通过应用水平的提高带动算力提升，使二者形成良性拉动效果。

● 洞察五：互联网行业通过算力投入实现新兴技术的应用和技术创新

领跑者、追随者和起步者国家的互联网行业计算力支出占比分别为31％、20％和11％，中美两国互联网行业计算力支出占比均超过30％，主要得益于两国超大规模互联网巨头的数量和规模均处于领先。

互联网对人工智能、物联网和大数据等新兴技术应用最为广泛，在人工智能领域的支出占比最高。互联网借助算力设施实现大规模AI技术开发，并将AI应用于多个产品服务和运营智能场景。

● 洞察六：集约化、规模化、普惠型的公共基础设施支持中国制造业升级

制造业是全球算力投资最大的传统行业。“制造业升级，计算力先行”，算力投资主要集中在研发、生产、供应链管理和服务等环节。与欧美国家相比，中国制造企业的数字化进程仍任重道远，以工业互联网为代表的新业态和新模式将为制造业带来新的发展动能。

到2021年底，70％的制造企业将进行边缘计算试验，提高产品和资产的质量和创新能力。人工智能将在产品生命周期管理（PLM）和服务生命周期管理（SLM）等方面注入新动能。

● 洞察七：24.9％ ！金融是全球人工智能算力投资最大的传统行业

金融是全球算力投资的第三大行业，也是对人工智能算力投资最大的传统行业。IDC数据显示，全球AI算力支出的24.9％来自金融行业，AI技术的广泛应用，将有效帮助金融企业降本增效和提高客户体验。预计到2024年，区块链和量子计算技术将在金融和会计领域普遍应用。这些新兴技术的使用奠定了金融行业在未来几年算力投资稳定增长的基础。

● 洞察八：新兴技术应用是推动算力发展的加速器

2020年全球企业人工智能支出将达到498.7亿美元，预计2023年将达到962.8亿美元。人工智能由算力、数据和算法共同驱动，足够的算力才能更好地处理越来越庞大的数据和复杂的算法；物联网的广泛应用推动边缘计算快速发展，边缘计算重塑了IT基础架构并将改变计算、存储和网络的形态。云计算是提高计算效率最重要的方式，通过部署IT基础架构支持云边协同发展，助力新兴应用落地，提高整体计算力指数，并获得更大的经济回报。人工智能、物联网、云计算等新兴技术将是未来IT支出的核心驱动力。

● 洞察九：开放计算是未来算力基础设施的发展方向

开放计算是完整的数据中心产业生态，代表了数据中心领先的技术创新。互联网企业和IT厂商积极参与开放计算，推动数据中心向开放、融合、智能化方向发展，驱动数据中心领域的技术共享与标准互通。同时，开放计算正在逐渐向传统行业渗透，电信、金融、游戏、电商已开始尝试部署开放标准的IT基础设施。

IDC预测，全球OCP基础设施市场未来5年将保持16.6％的年复合增长率，到2024年，市场规模将达到338亿美元，其中OCP服务器在全球服务器中的占比将从2020年的18％增长到2024年的24％。

● 洞察十：新常态催生业务新模式，计算力成为经济社会发展的根本

新常态下，数字经济是业务复苏、增长和创新的关键，计算力是根本性支撑。2020年，数字经济对社会经济的带动作用愈加显著，催生了“在线教育、互联网医疗、远程会议、无人零售”等多个新型应用场景，经济生活线上化和社会服务智能化的特征更加明显，用户消费习惯和使用模式的变化促使企业加速转型。新常态下，数字经济将成为企业实现增长和创新的关键，计算力将提供关键支撑。

作为全球首个计算力指数的研究成果，《报告》科学地构建了计算力体系与经济学指标间的联系，为各国提升经济及计算力水平提供建议和决策参考。数字经济是GDP的重要组成部分，发展数字经济，算力先行。未来，计算力作为数字经济时代的核心生产力，必将推动全球经济蓬勃发展。

来源 | 新华网

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