2022年，我们将看到人工智能继续沿着成为人类有史以来最具变革性技术的道路发展。根据谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊的说法，它对我们人类发展的影响将比火或电还要大。这种说法是否有夸大尚不可知，但考虑到它已经被用来帮助我们应对气候变化、探索太空，并开发癌症的治疗方法，潜力显然是存在的。

一、劳动力扩增

人们一直担心机器或机器人会取代人类工人，甚至可能使一些角色变得多余。然而，随着公司在其团队中创建数据和人工智能文化，我们会越来越发现自己与使用智能和认知功能的机器一起工作，以提高我们自己的能力和技能。在一些职能部门，如市场营销，我们已经习惯于使用工具，帮助我们确定哪些线索值得追求，以及我们可以从潜在客户那里期待什么价值。在工程岗位中，人工智能工具通过提供预测性维护来帮助我们，让我们提前知道机器何时需要服务或维修。在知识行业，如律师行业，我们将越来越多地使用工具，帮助我们在不断增长的数据中进行分类，找到我们在特定任务中需要的信息点。在几乎所有的职业中，智能工具和服务正在出现，可以帮助我们更有效地完成工作，而且在2022年，我们中的更多人将发现它们已成为我们日常工作生活的一部分。

二、更大、更好的语言建模

语言建模是一个过程，它使机器能够理解并以我们理解的语言与我们交流，甚至将人类的自然语言转化为能够运行程序和应用程序的计算机代码。我们最近看到OpenAI发布了GPT-3，这是有史以来最先进（和最大）的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成——变量和数据点，机器可以用来处理语言。据了解，OpenAI正在开发新一代的GPT-4，它将更加强大。虽然细节尚未得到证实，但有人估计它可能包含多达100万亿个参数，使其比GPT-3大500倍，在理论上向能够创造语言和进行与人无异的对话迈进了一大步。

三、网络安全中的人工智能

今年，网络犯罪对社会构成的潜在风险比恐怖主义更严重。随着机器占据我们生活的更多部分，黑客和网络犯罪不可避免地成为更大的问题，因为你添加到网络中的每一个连接设备都不可避免地成为潜在的故障点，攻击者可以利用它来对付你。随着连接设备的网络变得更加复杂，识别这些故障点也变得更加复杂。不过，这正是人工智能可以发挥作用的地方。通过分析网络流量和学习识别暗示邪恶意图的模式，智能算法在保护我们免受21世纪犯罪的影响方面正日益发挥作用。我们将在2022年看到人工智能发展的一些最重要的应用可能是在这个领域。

四、人工智能与元空间

“元空间”是一个统一的持久性数字环境的名称，用户可以在这里一起工作和游戏。它是一个虚拟世界，就像互联网一样，但重点是实现沉浸式体验，通常由用户自己创造。自从马克·扎克伯格谈到通过将虚拟现实技术与脸书平台的社会基础相结合来创造这个概念以来，它已经成为一个热门话题。人工智能无疑将是元空间的一个关键因素。它将有助于创造在线环境，在那里人类将感到宾至如归，他们的创造性冲动得到培养。我们也很可能会习惯于与人工智能分享我们的元空间环境，它们会帮助我们完成任务，或者在我们想放松的时候成为我们打网球或下象棋的伙伴。

五、低代码和无代码的人工智能

在人工智能驱动的效率提升方面，许多公司面临的一大障碍是缺乏能够创建必要工具和算法的熟练人工智能工程师。无代码和低代码解决方案旨在通过提供简单的界面来克服这个问题，这些界面在理论上可以用来构建越来越复杂的人工智能系统。就像现在网页设计和无代码界面工具让用户仅仅通过拖放图形元素来创建网页和其他互动系统一样，无代码人工智能系统将让我们通过把不同的、预制的模块插在一起，用我们自己的特定领域数据来创建智能程序。诸如自然语言处理和语言建模等技术意味着很快就有可能只使用我们的声音或书面指令。所有这些都将在人工智能和数据技术的持续“民主化”中发挥关键作用。

六、自动驾驶汽车

人工智能是指导自动驾驶汽车、船只和飞机的“大脑”，它们将在未来十年内彻底改变旅行和社会。2022年应该是值得纪念的一年，届时我们将回首并思考这样一个事实：我们认为每年有130万人死于交通事故是正常的，其中90%是由人为错误造成的。除了越来越有效的自动驾驶汽车（特斯拉说它的汽车将在2022年之前展示完全的自动驾驶能力），这一年还有望看到第一艘横跨大西洋的自动驾驶船舶，因为由IBM提供动力并与非营利组织ProMare合作设计的五月花号自动驾驶船舶将再次尝试这一旅程（在今年的首次尝试中被迫折返）。

七、创造性的人工智能

我们知道，人工智能可以用来创造艺术、音乐、诗歌、戏剧，甚至视频游戏。在2022年，随着GPT-4和谷歌大脑等新模型重新定义了可能的界限，我们可以期待我们越来越有想象力和能力的电子朋友圈提供更精细和看似“自然”的创造性产出。在2022年，我们将越来越多地看到它们被应用于常规的创造性任务，如为文章和通讯写标题、设计标志和信息图表，而不是像现在这样，通常是展示或实验来炫耀人工智能的潜力。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，而我们现在看到这些能力在机器中出现，意味着"人工"智能在范围和功能方面不可否认地越来越接近我们对"真正"智能的模糊概念。

来源：我是文文徐

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